WIP - tidy and compute the minimum duty cycle for variants that have a STA $C030 in stage 2 trampoline
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kris
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47c7f441cf
commit
445ec18f34
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@ -1,20 +1,227 @@
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import enum
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import itertools
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import numpy
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from typing import Iterable, List, Tuple
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import opcodes_6502
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SLOW_PATH_TRAMPOLINE = [
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opcodes_6502.Literal("eof_slow_path:", indent=0),
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opcodes_6502.STA_C030,
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opcodes_6502.Opcode(4, 3, "LDX WDATA"),
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opcodes_6502.Opcode(4, 3, "STX @jmp+1"),
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opcodes_6502.Literal("@jmp:", indent=0),
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opcodes_6502.Opcode(6, 3, "JMP ($2000)") # TODO: 5 cycles on 6502
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]
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SLOW_PATH_EOF = [
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def duty_cycle_range():
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cycles = []
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for i in range(4, 42):
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if i == 5:
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# No single-cycle instructions
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# XXX can we use a 5-cycle instruction that touches $C030 only on
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# last cycle?
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continue
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cycles.append(i)
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return cycles
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def eof_trampoline_stage1(cycles):
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ops = [
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opcodes_6502.Literal(
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"eof_trampoline_%d:" % cycles, indent=0
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),
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opcodes_6502.STA_C030,
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]
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if cycles == 4:
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return ops + [
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opcodes_6502.STA_C030,
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||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
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||||
if cycles == 5:
|
||||
return None
|
||||
if cycles == 6:
|
||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(2, 1, "NOP"),
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||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
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||||
if cycles == 8:
|
||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(2, 1, "NOP"),
|
||||
opcodes_6502.Opcode(2, 1, "NOP"),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
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||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
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EOF_TRAMPOLINE_STAGE1 = {
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||||
a: eof_trampoline_stage1(a) for a in duty_cycle_range()
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}
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def eof_trampoline_stage2(cycles) -> List[opcodes_6502.Opcode]:
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||||
label: List[opcodes_6502.Opcode] = [
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||||
opcodes_6502.Literal(
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||||
"eof_trampoline_%d_stage2:" % cycles, indent=0
|
||||
)
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]
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||||
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||||
ops = [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(4, 3, "LDA WDATA"),
|
||||
opcodes_6502.Opcode(4, 3, "STA @0+1"),
|
||||
opcodes_6502.Literal("@0:", indent=0),
|
||||
opcodes_6502.Opcode(
|
||||
6, 3, "JMP (eof_trampoline_%d_stage3_page)" % cycles)
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]
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if cycles < 7 or cycles == 8:
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return label + ops
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# For cycles == 7 or > 8 we need to interleave a STA $C030 into stage 2
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# because we couldn't fit it in stage 1
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||||
interleave_ops = [
|
||||
opcodes_6502.padding(cycles - 7),
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||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.padding(100)
|
||||
]
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||||
return label + list(opcodes_6502.interleave_opcodes(interleave_ops, ops))
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||||
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||||
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||||
EOF_TRAMPOLINE_STAGE2 = {
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||||
a: eof_trampoline_stage2(a) for a in duty_cycle_range()
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||||
}
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||||
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||||
def cycles_after_tick(ops: Iterable[opcodes_6502.Opcode]) -> int:
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cycles = 0
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ticks = 0
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for op in ops:
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cycles += op.cycles
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if op.toggle:
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cycles = 0
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ticks += 1
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return cycles, ticks
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||||
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||||
STAGE1_CYCLES_AFTER_TICK = {
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||||
a: cycles_after_tick(EOF_TRAMPOLINE_STAGE1[a]) for a in duty_cycle_range()
|
||||
}
|
||||
|
||||
STAGE2_CYCLES_AFTER_TICK = {
|
||||
a: cycles_after_tick(EOF_TRAMPOLINE_STAGE2[a]) for a in duty_cycle_range()
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
def _duty_cycles(duty_cycles):
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||||
# The player sequence for periods of silence (i.e. 0-valued waveform)
|
||||
# is a sequence of 10 cycle ticks, so we need to support maintaining
|
||||
# this during EOF in order to avoid introducing noise during such periods.
|
||||
res = {0.0: [(20, 10, 10)]}
|
||||
|
||||
for i in duty_cycles:
|
||||
for j in duty_cycles:
|
||||
# We only need to worry about i < j because we can effectively
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||||
# obtain the opposite cadence by inserting an extra half duty cycle
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||||
# before the EOF
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||||
# XXX try again removing this, we have space
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||||
if j <= i:
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||||
continue
|
||||
|
||||
# Limit to min 22Khz carrier
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||||
if (i + j) > 45:
|
||||
continue
|
||||
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||||
# When first duty cycle is small enough to fit in the stage 1
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||||
# trampoline, we can't fit the second duty cycle in the stage 2
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||||
# trampoline because we'd need too may stage 1 variants to fit in
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||||
# page 3. That sets a lower bound on the second duty cycle.
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||||
#
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||||
# e.g.
|
||||
#
|
||||
# eof_trampoline_4:
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||||
# STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
# STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
# JMP eof_trampoline_4_stage2 ; 3 cycles
|
||||
#
|
||||
# eof_trampoline_4_stage2:
|
||||
# LDA WDATA ; 4
|
||||
# STA @0+1 ; 4
|
||||
# @0: JMP (xxyy) ; 6
|
||||
#
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||||
# eof_trampoline_4_b_stage3:
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||||
# ; second duty cycle must land here, i.e the earliest it can
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||||
# ; be is 3 + 4 + 4 + 6 + 4 = 21 cycles
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||||
if i in {4, 6, 8}:
|
||||
if j < 21:
|
||||
continue
|
||||
else:
|
||||
# stage 1 is STA $C030; JMP stage_2
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||||
stage_1_cycles, stage_1_ticks = STAGE1_CYCLES_AFTER_TICK[i]
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||||
assert (stage_1_cycles, stage_1_ticks) == (3, 1)
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||||
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||||
stage_2_cycles, stage_2_ticks = STAGE2_CYCLES_AFTER_TICK[i]
|
||||
# the earliest the second duty cycle can complete is a
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# STA $c030 at the beginning of stage 3
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||||
if stage_2_ticks:
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||||
min_cycles = stage_2_cycles + 4
|
||||
else:
|
||||
min_cycles = stage_1_cycles + stage_2_cycles + 4
|
||||
|
||||
if j < min_cycles:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
duty = j / (i + j) * 2 - 1
|
||||
res.setdefault(duty, []).append((i + j, i, j))
|
||||
|
||||
cycles = []
|
||||
for c in sorted(list(res.keys())):
|
||||
pair = sorted(res[c], reverse=False)[0][1:]
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||||
cycles.append(pair)
|
||||
print(c, pair)
|
||||
|
||||
print(len(cycles))
|
||||
|
||||
return sorted(cycles, key=lambda p: p[0] + p[1])
|
||||
|
||||
|
||||
EOF_DUTY_CYCLES = _duty_cycles(duty_cycle_range())
|
||||
|
||||
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||||
def eof_trampoline_stage3_page_offsets(duty_cycles):
|
||||
second_cycles = {}
|
||||
for a, b in sorted(duty_cycles):
|
||||
second_cycles.setdefault(a, []).append(b)
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||||
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||||
# bin-pack the (a, b) duty cycles into pages so we can set up indirect
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||||
# jump tables to dispatch the third stage trampoline. A greedy algorithm
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||||
# works fine here
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||||
pages = []
|
||||
page = []
|
||||
longest_first_cycles = sorted(
|
||||
list(second_cycles.items()), key=lambda c: len(c[1]), reverse=True)
|
||||
left = len(longest_first_cycles)
|
||||
while left:
|
||||
for i, cycles in enumerate(longest_first_cycles):
|
||||
if cycles is None:
|
||||
continue
|
||||
cycle1, cycles2 = cycles
|
||||
if len(page) < (128 - len(cycles2)):
|
||||
page.extend((cycle1, cycle2) for cycle2 in cycles2)
|
||||
longest_first_cycles[i] = None
|
||||
left -= 1
|
||||
pages.append(page)
|
||||
page = []
|
||||
|
||||
page_offsets = {}
|
||||
for page_idx, page in enumerate(pages):
|
||||
offset = 0
|
||||
for a, b in page:
|
||||
offset += 2
|
||||
page_offsets[(a, b)] = (page_idx, offset)
|
||||
|
||||
return page_offsets
|
||||
|
||||
|
||||
EOF_TRAMPOLINE_STAGE3_PAGE_OFFSETS = eof_trampoline_stage3_page_offsets(
|
||||
EOF_DUTY_CYCLES)
|
||||
print(EOF_TRAMPOLINE_STAGE3_PAGE_OFFSETS)
|
||||
|
||||
EOF_STAGE_3_BASE = [
|
||||
opcodes_6502.Literal(
|
||||
"; We've read exactly 2KB from the socket buffer. Before continuing "
|
||||
"we need to ACK this read,"),
|
||||
|
|
@ -92,65 +299,6 @@ SLOW_PATH_EOF = [
|
|||
opcodes_6502.Opcode(6, 3, "JMP (WDATA)"),
|
||||
]
|
||||
|
||||
# Fast path really only requires 1 byte but we have to burn an extra one to
|
||||
# sync up to 2KB boundary
|
||||
FAST_PATH_EOF = [opcodes_6502.Opcode(4, 3, "LDA WDATA")] + SLOW_PATH_EOF
|
||||
|
||||
|
||||
def fast_path_trampoline(label: str) -> List[opcodes_6502.Opcode]:
|
||||
return [
|
||||
opcodes_6502.Literal("eof_fast_path_%s:", indent=0),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP _eof_fast_path_%s" % label)
|
||||
]
|
||||
|
||||
|
||||
# def _make_end_of_frame_voltages(cycles) -> numpy.ndarray:
|
||||
# """Voltage sequence for end-of-frame TCP processing."""
|
||||
# c = []
|
||||
# voltage_high = True
|
||||
# for i, skip_cycles in enumerate(cycles):
|
||||
# c.extend([1.0 if voltage_high else -1.0] * (skip_cycles - 1))
|
||||
# if i != len(cycles) - 1:
|
||||
# voltage_high = not voltage_high
|
||||
# c.append(1.0 if voltage_high else -1.0)
|
||||
# return numpy.array(c, dtype=numpy.float32)
|
||||
|
||||
#
|
||||
# # These are duty cycles
|
||||
# eof_cycles = [
|
||||
# # (16,6),
|
||||
# # (14,6),
|
||||
# # (12,8), # -0.15
|
||||
# # (14, 10), # -0.10
|
||||
# # (12,10), # -0.05
|
||||
# # (4, 40, 4, 40, 4, 40, 4, 6),
|
||||
# # (4, 38, 6, 38, 6, 38, 6, 6),
|
||||
# # (4, 36, 8, 36, 8, 36, 8, 6),
|
||||
# # (4, 34, 10, 34, 10, 34, 10, 6),
|
||||
# # (4, 32, 12, 32, 12, 32, 12, 6),
|
||||
# # (4, 30, 14, 30, 14, 30, 14, 6),
|
||||
# (4, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 6), # 0.0
|
||||
# (4, 11, 10, 11, 10, 11, 10, 11, 10, 11, 10, 11, 10, 11, 6), # 0.046
|
||||
# (4, 24, 20, 24, 20, 24, 20, 6), # 0.09
|
||||
# (4, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 6), # 0.11
|
||||
# (4, 13, 10, 13, 10, 13, 10, 13, 10, 13, 10, 13, 10, 13, 6), # 0.13
|
||||
# (4, 28, 20, 28, 20, 28, 20, 6), # 0.166
|
||||
# (4, 26, 18, 26, 18, 26, 18, 6), # 0.18
|
||||
# (4, 24, 16, 24, 16, 24, 16, 6), # 0.2
|
||||
#
|
||||
# # (10, 8, 10, 10, 10, 8), # 0.05
|
||||
# # (12, 10, 12, 8, 10, 10), # 0.1
|
||||
# # (4, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 8, 10, 6), # 0.15
|
||||
# # (10, 6, 12, 6), # 0.20
|
||||
# # (10, 4), # 0.25
|
||||
# # (14, 4, 10, 6), # 0.30
|
||||
# # (12, 4), # 0.35
|
||||
# # (14, 4), # 0.40
|
||||
# ]
|
||||
#
|
||||
import itertools
|
||||
|
||||
|
||||
def _make_end_of_frame_voltages2(cycles) -> numpy.ndarray:
|
||||
"""Voltage sequence for end-of-frame TCP processing."""
|
||||
|
|
@ -167,131 +315,13 @@ def _make_end_of_frame_voltages2(cycles) -> numpy.ndarray:
|
|||
return numpy.array(c, dtype=numpy.float32)
|
||||
|
||||
|
||||
def _duty_cycles():
|
||||
# The player sequence for periods of silence (i.e. 0-valued waveform)
|
||||
# is a sequence of 10 cycle ticks, so we need to support maintaining
|
||||
# this during EOF in order to avoid introducing noise during such periods.
|
||||
res = {0.0: [(20, 10, 10)]}
|
||||
|
||||
for i in range(4, 42, 1):
|
||||
if i == 5:
|
||||
continue
|
||||
for j in range(i, 42, 1):
|
||||
# if j == 5:
|
||||
# continue
|
||||
if j < i:
|
||||
continue
|
||||
# When first duty cycle is small enough to fit in the stage 1
|
||||
# trampoline, we can't fit the second duty cycle in the stage 2
|
||||
# trampoline because we'd need too may variants.
|
||||
#
|
||||
# e.g.
|
||||
#
|
||||
# eof_trampoline_4:
|
||||
# STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
# STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
# JMP eof_trampoline_4_stage2 ; 3 cycles
|
||||
#
|
||||
# eof_trampoline_4_stage2:
|
||||
# LDA WDATA ; 4
|
||||
# STA @0+1 ; 4
|
||||
# @0: JMP (xxyy) ; 6
|
||||
#
|
||||
# eof_trampoline_4_b_stage3:
|
||||
# ; second duty cycle must land here
|
||||
if i in {4, 6, 8} and j < 21:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
# XXX compute value for duty cycle 2
|
||||
|
||||
# Limit to min 22Khz carrier
|
||||
if (i + j) > 45:
|
||||
continue
|
||||
duty = j / (i + j) * 2 - 1
|
||||
res.setdefault(duty, []).append((i + j, i, j))
|
||||
|
||||
cycles = []
|
||||
for c in sorted(list(res.keys())):
|
||||
pair = sorted(res[c], reverse=False)[0][1:]
|
||||
cycles.append(pair)
|
||||
print(c, pair)
|
||||
|
||||
print(len(cycles))
|
||||
|
||||
return sorted(cycles, key=lambda p: p[0] + p[1])
|
||||
|
||||
|
||||
eof_cycles = _duty_cycles()
|
||||
|
||||
|
||||
# 1181 error
|
||||
|
||||
# Fast EOF
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $xxxx
|
||||
# --> 6 bytes, 7 cycles, 7 cycle gap
|
||||
|
||||
# Slow EOF
|
||||
# STA $C030
|
||||
# LDA WDATA
|
||||
# STA @0+1
|
||||
# @0:
|
||||
# JMP ($20xx)
|
||||
# 12 bytes, 18 cycles, 18 cycle gap
|
||||
|
||||
# 2-stage jump?
|
||||
|
||||
# STA $C030
|
||||
# NOP
|
||||
# NOP
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP
|
||||
|
||||
# 12 cycles
|
||||
# LDA #$07
|
||||
# STA $C0x4
|
||||
# JMP (WDATA) --> indirect to page 7
|
||||
|
||||
#
|
||||
# (7, ... duty cycles)
|
||||
# aaaa:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# LDA WDATA
|
||||
# STA @0+1
|
||||
# @0:
|
||||
# JMP $(20xx)
|
||||
# (7, 18) and up
|
||||
|
||||
|
||||
# (9, ... duty cycles)
|
||||
# bbbb:
|
||||
# NOP
|
||||
# STA $C030
|
||||
# ....
|
||||
|
||||
|
||||
def audio_opcodes() -> Iterable[opcodes_6502.Opcode]:
|
||||
# Interleave 3 x STA_C030 with 0,2,4 intervening NOP cycles
|
||||
# We don't need to worry about 6 or more cycle paddings because
|
||||
# these can always be achieved by chaining JMP (WDATA) to itself
|
||||
# for i in range(0, 6, 2):
|
||||
# for j in range(0, 6, 2):
|
||||
# ops = []
|
||||
# # don't need to worry about 0 or 2 since they are subsequences
|
||||
# ops.extend(opcodes_6502.nops(4))
|
||||
# ops.append(opcodes_6502.STA_C030)
|
||||
# if i:
|
||||
# ops.extend(opcodes_6502.nops(i))
|
||||
# ops.append(opcodes_6502.STA_C030)
|
||||
# if j:
|
||||
# ops.extend(opcodes_6502.nops(j))
|
||||
# ops.append(opcodes_6502.STA_C030)
|
||||
# ops.append(opcodes_6502.JMP_WDATA)
|
||||
# yield tuple(ops)
|
||||
|
||||
# Add a NOP sled so we can more efficiently chain together longer
|
||||
# runs of NOPs without wasting bytes in the TCP frame by chaining
|
||||
# together JMP (WDATA)
|
||||
# These two basic sequences let us chain together STA $C030 with any number
|
||||
# >= 10 of intervening cycles (except 11). We don't need to explicitly
|
||||
# include 6 or more cycles of NOP because those can be obtained by chaining
|
||||
# together JMP (WDATA) to itself
|
||||
#
|
||||
# XXX support 11 cycles explicitly?
|
||||
yield tuple(
|
||||
[nop for nop in opcodes_6502.nops(4)] + [
|
||||
opcodes_6502.STA_C030, opcodes_6502.JMP_WDATA])
|
||||
|
|
@ -301,146 +331,6 @@ def audio_opcodes() -> Iterable[opcodes_6502.Opcode]:
|
|||
opcodes_6502.Opcode(3, 2, "STA zpdummy"),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030, opcodes_6502.JMP_WDATA])
|
||||
|
||||
# yield tuple(
|
||||
# [nop for nop in opcodes_6502.nops(20)] + [opcodes_6502.JMP_WDATA])
|
||||
#
|
||||
# yield tuple(
|
||||
# [nop for nop in opcodes_6502.nops(18)] + [
|
||||
# opcodes_6502.Opcode(3, 2, "STA zpdummy"), opcodes_6502.JMP_WDATA])
|
||||
|
||||
|
||||
# Fill rest of page 3 with trampoline:
|
||||
# trampoline_7:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $aaaa ; 8 bytes each
|
||||
|
||||
# trampoline_9:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $bbbb
|
||||
|
||||
# trampoline_10:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $bbbb
|
||||
|
||||
|
||||
# ...
|
||||
# trampoline_33:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $ffff
|
||||
# 8 bytes each
|
||||
|
||||
# Can also do
|
||||
# trampoline_4:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $1234 ; 12 bytes
|
||||
|
||||
# trampoline_6:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# NOP
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $2345 ; 13 bytes
|
||||
|
||||
# trampoline_8:
|
||||
# STA $C030
|
||||
# NOP
|
||||
# NOP
|
||||
# STA $C030
|
||||
# JMP $2345 ; 14 bytes
|
||||
|
||||
def eof_trampoline_stage1(cycles):
|
||||
ops = [
|
||||
opcodes_6502.Literal(
|
||||
"eof_trampoline_%d:" % cycles, indent=0
|
||||
),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
]
|
||||
if cycles == 4:
|
||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
|
||||
if cycles == 5:
|
||||
return None
|
||||
if cycles == 6:
|
||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(2, 1, "NOP"),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
|
||||
if cycles == 8:
|
||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(2, 1, "NOP"),
|
||||
opcodes_6502.Opcode(2, 1, "NOP"),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
|
||||
return ops + [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(3, 3, "JMP eof_trampoline_%d_stage2" % cycles)
|
||||
]
|
||||
|
||||
|
||||
def eof_trampoline_stage2(cycles, trampoline_page):
|
||||
label = [
|
||||
opcodes_6502.Literal(
|
||||
"eof_trampoline_%d_stage2:" % cycles, indent=0
|
||||
)
|
||||
]
|
||||
|
||||
ops = [
|
||||
opcodes_6502.Opcode(4, 3, "LDA WDATA"),
|
||||
opcodes_6502.Opcode(4, 3, "STA @0+1"),
|
||||
opcodes_6502.Literal("@0:", indent=0),
|
||||
opcodes_6502.Opcode(
|
||||
6, 3, "JMP (eof_trampoline_stage3_page%d)" % trampoline_page)
|
||||
]
|
||||
if cycles < 7 or cycles == 8:
|
||||
return label + ops
|
||||
|
||||
# For cycles == 7 or > 8 we need to interleave a STA $C030 into stage 2
|
||||
# because we couldn't fit it in stage 1
|
||||
interleave_ops = [
|
||||
opcodes_6502.padding(cycles - 7),
|
||||
opcodes_6502.STA_C030,
|
||||
opcodes_6502.padding(100)
|
||||
]
|
||||
return label + list(opcodes_6502.interleave_opcodes(interleave_ops, ops))
|
||||
|
||||
|
||||
def assign_eof_trampoline_stage3_pages(duty_cycles):
|
||||
second_cycles = {}
|
||||
for a, b in sorted(duty_cycles):
|
||||
second_cycles.setdefault(a, []).append(b)
|
||||
|
||||
# bin-pack the (a, b) duty cycles into pages so we can set up indirect
|
||||
# jump tables to dispatch the third stage trampoline. A greedy algorithm
|
||||
# works fine here
|
||||
pages = []
|
||||
page = []
|
||||
longest_first_cycles = sorted(
|
||||
list(second_cycles.items()), key=lambda c: len(c[1]), reverse=True)
|
||||
left = len(longest_first_cycles)
|
||||
while left:
|
||||
for i, cycles in enumerate(longest_first_cycles):
|
||||
if cycles is None:
|
||||
continue
|
||||
cycle1, cycles2 = cycles
|
||||
if len(page) < (128 - len(cycles2)):
|
||||
page.extend((cycle1, cycle2) for cycle2 in cycles2)
|
||||
longest_first_cycles[i] = None
|
||||
left -= 1
|
||||
pages.append(page)
|
||||
page = []
|
||||
|
||||
page_offsets = {}
|
||||
for page_idx, page in enumerate(pages):
|
||||
offset = 0
|
||||
for a, b in page:
|
||||
offset += 2
|
||||
page_offsets[(a, b)] = (page_idx, offset)
|
||||
|
||||
return page_offsets
|
||||
|
||||
|
||||
def generate_player(
|
||||
player_ops: Iterable[opcodes_6502.Opcode],
|
||||
|
|
@ -481,10 +371,9 @@ def generate_player(
|
|||
num_bytes += player_op_len
|
||||
f.write("\n")
|
||||
|
||||
duty_cycles = _duty_cycles()
|
||||
duty_cycle_first = sorted(list(set(dc[0] for dc in duty_cycles)))
|
||||
duty_cycle_first = sorted(list(set(dc[0] for dc in EOF_DUTY_CYCLES)))
|
||||
for eof_stage1_cycles in duty_cycle_first:
|
||||
eof_stage1_ops = eof_trampoline_stage1(eof_stage1_cycles)
|
||||
eof_stage1_ops = EOF_TRAMPOLINE_STAGE1[eof_stage1_cycles]
|
||||
if not eof_stage1_ops:
|
||||
continue
|
||||
|
||||
|
|
@ -503,12 +392,10 @@ def generate_player(
|
|||
# a lower bound of b >= 14 cycles
|
||||
|
||||
with open(player_stage2_filename, "w+") as f:
|
||||
eof_stage3_page_offsets = assign_eof_trampoline_stage3_pages(
|
||||
duty_cycles)
|
||||
|
||||
# We bin pack each (a, b) duty cycle onto the same jump table page
|
||||
pages_by_first_duty_cycle = {}
|
||||
for ab, po in eof_stage3_page_offsets.items():
|
||||
for ab, po in EOF_TRAMPOLINE_STAGE3_PAGE_OFFSETS.items():
|
||||
pages_by_first_duty_cycle[ab[0]] = po[0]
|
||||
|
||||
for eof_stage1_cycles in duty_cycle_first:
|
||||
|
|
@ -521,11 +408,6 @@ def generate_player(
|
|||
f.write("%s\n" % str(op))
|
||||
f.write("\n")
|
||||
|
||||
for a, b in duty_cycles:
|
||||
duty_cycle_ops = itertools.chain(
|
||||
opcodes_6502.padding(b -
|
||||
)
|
||||
|
||||
with open(opcode_filename, "w") as f:
|
||||
f.write("import enum\nimport numpy\n\n\n")
|
||||
f.write("class Opcode(enum.Enum):\n")
|
||||
|
|
@ -533,14 +415,15 @@ def generate_player(
|
|||
f.write(" TICK_%02x = 0x%02x\n" % (o, o))
|
||||
f.write(" EXIT = 0x%02x\n" % num_bytes)
|
||||
# f.write(" END_OF_FRAME = 0x%02x\n" % (num_bytes + 3))
|
||||
for i, _ in enumerate(eof_cycles):
|
||||
f.write(" END_OF_FRAME_%d = 0x%02x\n" % (i, num_bytes + 4 + i))
|
||||
for i, _ in enumerate(EOF_DUTY_CYCLES):
|
||||
f.write(
|
||||
" END_OF_FRAME_%d = 0x%02x\n" % (i, num_bytes + 4 + i))
|
||||
f.write("\n\nVOLTAGE_SCHEDULE = {\n")
|
||||
for o, v in unique_entrypoints.items():
|
||||
f.write(
|
||||
" Opcode.TICK_%02x: numpy.array(%s, dtype=numpy.float32),"
|
||||
"\n" % (o, v))
|
||||
for i, skip_cycles in enumerate(eof_cycles):
|
||||
for i, skip_cycles in enumerate(EOF_DUTY_CYCLES):
|
||||
f.write(" Opcode.END_OF_FRAME_%d: numpy.array([%s], "
|
||||
"dtype=numpy.float32), # %s\n" % (i, ", ".join(
|
||||
str(f) for f in _make_end_of_frame_voltages2(
|
||||
|
|
@ -555,7 +438,7 @@ def generate_player(
|
|||
# f.write("}\n")
|
||||
#
|
||||
f.write("\n\nEOF_OPCODES = (\n")
|
||||
for i in range(len(eof_cycles)):
|
||||
for i in range(len(EOF_DUTY_CYCLES)):
|
||||
f.write(" Opcode.END_OF_FRAME_%d,\n" % i)
|
||||
f.write(")\n")
|
||||
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -191,6 +191,55 @@ class Opcode(enum.Enum):
|
|||
END_OF_FRAME_177 = 0x13f
|
||||
END_OF_FRAME_178 = 0x140
|
||||
END_OF_FRAME_179 = 0x141
|
||||
END_OF_FRAME_180 = 0x142
|
||||
END_OF_FRAME_181 = 0x143
|
||||
END_OF_FRAME_182 = 0x144
|
||||
END_OF_FRAME_183 = 0x145
|
||||
END_OF_FRAME_184 = 0x146
|
||||
END_OF_FRAME_185 = 0x147
|
||||
END_OF_FRAME_186 = 0x148
|
||||
END_OF_FRAME_187 = 0x149
|
||||
END_OF_FRAME_188 = 0x14a
|
||||
END_OF_FRAME_189 = 0x14b
|
||||
END_OF_FRAME_190 = 0x14c
|
||||
END_OF_FRAME_191 = 0x14d
|
||||
END_OF_FRAME_192 = 0x14e
|
||||
END_OF_FRAME_193 = 0x14f
|
||||
END_OF_FRAME_194 = 0x150
|
||||
END_OF_FRAME_195 = 0x151
|
||||
END_OF_FRAME_196 = 0x152
|
||||
END_OF_FRAME_197 = 0x153
|
||||
END_OF_FRAME_198 = 0x154
|
||||
END_OF_FRAME_199 = 0x155
|
||||
END_OF_FRAME_200 = 0x156
|
||||
END_OF_FRAME_201 = 0x157
|
||||
END_OF_FRAME_202 = 0x158
|
||||
END_OF_FRAME_203 = 0x159
|
||||
END_OF_FRAME_204 = 0x15a
|
||||
END_OF_FRAME_205 = 0x15b
|
||||
END_OF_FRAME_206 = 0x15c
|
||||
END_OF_FRAME_207 = 0x15d
|
||||
END_OF_FRAME_208 = 0x15e
|
||||
END_OF_FRAME_209 = 0x15f
|
||||
END_OF_FRAME_210 = 0x160
|
||||
END_OF_FRAME_211 = 0x161
|
||||
END_OF_FRAME_212 = 0x162
|
||||
END_OF_FRAME_213 = 0x163
|
||||
END_OF_FRAME_214 = 0x164
|
||||
END_OF_FRAME_215 = 0x165
|
||||
END_OF_FRAME_216 = 0x166
|
||||
END_OF_FRAME_217 = 0x167
|
||||
END_OF_FRAME_218 = 0x168
|
||||
END_OF_FRAME_219 = 0x169
|
||||
END_OF_FRAME_220 = 0x16a
|
||||
END_OF_FRAME_221 = 0x16b
|
||||
END_OF_FRAME_222 = 0x16c
|
||||
END_OF_FRAME_223 = 0x16d
|
||||
END_OF_FRAME_224 = 0x16e
|
||||
END_OF_FRAME_225 = 0x16f
|
||||
END_OF_FRAME_226 = 0x170
|
||||
END_OF_FRAME_227 = 0x171
|
||||
END_OF_FRAME_228 = 0x172
|
||||
|
||||
|
||||
VOLTAGE_SCHEDULE = {
|
||||
|
|
@ -201,186 +250,235 @@ VOLTAGE_SCHEDULE = {
|
|||
Opcode.TICK_08: numpy.array((1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0), dtype=numpy.float32),
|
||||
Opcode.TICK_09: numpy.array((1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0), dtype=numpy.float32),
|
||||
Opcode.TICK_0a: numpy.array((1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0), dtype=numpy.float32),
|
||||
Opcode.END_OF_FRAME_0: numpy.array([1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0], dtype=numpy.float32), # (10, 10)
|
||||
Opcode.END_OF_FRAME_1: numpy.array([1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0], dtype=numpy.float32), # (4, 21)
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Opcode.END_OF_FRAME_226: numpy.array([1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], dtype=numpy.float32), # (8, 37)
|
||||
Opcode.END_OF_FRAME_227: numpy.array([1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], dtype=numpy.float32), # (7, 38)
|
||||
Opcode.END_OF_FRAME_228: numpy.array([1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, -1.0, -1.0, -1.0, -1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0], dtype=numpy.float32), # (4, 41)
|
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}
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@ -565,4 +663,53 @@ EOF_OPCODES = (
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Opcode.END_OF_FRAME_227,
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Opcode.END_OF_FRAME_228,
|
||||
)
|
||||
|
|
|
|||
|
|
@ -95,142 +95,3 @@ eof_trampoline_22:
|
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JMP eof_trampoline_22_stage2 ; 3 cycles
|
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|
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; 7 entrypoints, 138 bytes
|
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eof_trampoline_4_stage2:
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
||||
@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_6_stage2:
|
||||
LDA WDATA ; 4 cycles
|
||||
STA @0+1 ; 4 cycles
|
||||
@0:
|
||||
JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_7_stage2:
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
LDA WDATA ; 4 cycles
|
||||
STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_8_stage2:
|
||||
LDA WDATA ; 4 cycles
|
||||
STA @0+1 ; 4 cycles
|
||||
@0:
|
||||
JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_9_stage2:
|
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NOP ; 2 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_10_stage2:
|
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STA zpdummy ; 3 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_11_stage2:
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
||||
@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_12_stage2:
|
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NOP ; 2 cycles
|
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STA zpdummy ; 3 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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|
||||
|
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eof_trampoline_13_stage2:
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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NOP ; 2 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
||||
JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_14_stage2:
|
||||
LDA WDATA ; 4 cycles
|
||||
STA zpdummy ; 3 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
STA @0+1 ; 4 cycles
|
||||
@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page0) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_15_stage2:
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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|
||||
|
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eof_trampoline_16_stage2:
|
||||
LDA WDATA ; 4 cycles
|
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NOP ; 2 cycles
|
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|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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|
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|
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eof_trampoline_17_stage2:
|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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NOP ; 2 cycles
|
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|
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|
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|
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|
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|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
@0:
|
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NOP ; 2 cycles
|
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NOP ; 2 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
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|
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|
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|
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|
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|
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@0:
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
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@0:
|
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JMP (eof_trampoline_stage3_page1) ; 6 cycles
|
||||
|
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eof_trampoline_22_stage2:
|
||||
LDA WDATA ; 4 cycles
|
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STA @0+1 ; 4 cycles
|
||||
@0:
|
||||
NOP ; 2 cycles
|
||||
NOP ; 2 cycles
|
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STA zpdummy ; 3 cycles
|
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STA $C030 ; 4 cycles
|
||||
JMP (eof_trampoline_stage3_page1) ; 6 cycles
|
||||
|
||||
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